媒体技术于7月23日在《新闻》（News Technology）昨天（7月22日）发表了一篇博客文章中，报告说，意大利研究人员根据人体在促进Wi-Fi信号方面的破坏开发了一种新的生物识别技术。这项研究由罗马大学，Danilo Avola，Daniele Pannone，Dario Montagnini和Emad Emam的研究人员共同进行，以探索被称为“ Whofi”的生物特征。研究人员发现，Wi-Fi信号可用于各种感应应用中，例如查看墙壁，发现崩溃，具有人类存在以及识别行动（包括手语）（包括手语），Wi-Fi Alliance开始在2020年IEEE 802.11bf细节之后促进Wi-Fi Sensing技术。视频跟踪面临的挑战之一是人体中的重新认识。在家注意：认识到人体是一项计算机视觉任务，旨在将个人的身份与不同摄像机或位置获得的视频或图像相匹配。比较的对于传统摄像机而言，Wi-Fi信号的优势是它们不受光条件的影响，可能会穿透墙壁和其他障碍，并且比视觉图像更受隐私保护。该论文的作者说：“当Wi-Fi信号促进环境时，它们的海浪将受到沿途物体和人体的存在和物理特性的影响。”这些影响促进了渠道状态信息的形式，包括丰富的生物特征信息。研究人员建议在2020年采用类似的技术，称为Eykefi，并表示其准确性为75％。罗马大学的研究人员说，在NTU-FI的公共数据集中，加上人工智能技术，Whofi技术技术的匹配可能高达95.5％。 “这些鼓舞人心的结果证实了Wi-Fi信号作为强大而受保护的生物特征识别模型的可行性，并将研究定位为开发水稻重量识别的深入进步离子系统，”研究人员说。